FSP 3: Publikationen

Algorithms have risen to become one, if not the central technology for producing, circulating, and evaluating knowledge in multiple societal arenas. In this book, scholars from the social sciences, humanities, and computer science argue that this shift has, and will continue to have, profound implications for how knowledge is produced and what and whose knowledge is valued and deemed valid. To attend to this fundamental change, the authors propose the concept of algorithmic regimes and demonstrate how they transform the epistemological, methodological, and political foundations of knowledge production, sensemaking, and decision-making in contemporary societies. Across sixteen chapters, the volume offers a diverse collection of contributions along three perspectives on algorithmic regimes: the methods necessary to research and design algorithmic regimes, the ways in which algorithmic regimes reconfigure sociotechnical interactions, and the politics engrained in algorithmic regimes.

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Das Open-Access-Buch basiert auf dem 3,5-jährigen Forschungsprojekt DATAFIED welches die Transformation von Schule durch die zunehmende Relevanz daten-intensiver Technologien untersucht hat. In vier Teilprojekten wurde an den Schnittstellen von Unterrichtspraktiken, Schulmanagement, Schulsteuerung und Softwareentwicklung geforscht. Das Buch versteht sich als Einladung über diverse Zukünfte datafizierter Schule nachzudenken und diskutiert die Ambivalenzen, Spannungen und Brüche der Produktion, Sammlung, Distribution und Verwendung von Daten im deutschen Schulsystem. Die Autor:innen analysieren etwa das komplexe Zusammenspiel von wirkmächtigen Dateninfrastrukturen und vielfältigen Datenpraktiken in der Schulsteuerung; die Spannungsverhältnisse schulischer Informationssysteme zwischen Belastung-Entlastung, Unterstützung-Eigenständigkeit und Individualisierung-Kollektivierung oder die Wirkung pandemiebedingter Schulschließungen auf die Nutzung digitaler Technologien. In einem „Werkstattbericht“ bieten die Autor:innen Einblicke in die methodischen Herausforderungen der Datafizierungsforschung.

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